Sistem Pendukung Keputusan

Sistem Pendukung Keputusan

DSS(Decission Support System)

Keputusan merupakan cara memutuskan suatu masalah yang spesifik untuk menemukan solusi terbaik diantara solusi-solusi permasalahan yang baik. Ada 3 faktor penting!  pendukung keputusan final tepat, akurat, dan cermat. Pada proses pengambilan keputusan bervariasi bergantung  keadaan, jenis masalah yang ingin dipecahkan dan karakteristik masalah.Beberapa orang secara alami cenderung menghabiskan lebih banyak waktu meneliti untuk menemukan jawaban terbaik ketika dihadapkan dengan keputusan.

Ketika seorang memutuskan sebuah keputusan dibutuhkan data sumber yang akurat yang dapat dipertanggungjawabkan nilai kebenaranya. Siapa yang  berhubungan langsung dengan pengambilan keputusan ? Dapatkah seorang mengambil suatu keputusan tanpa faktor-faktor pendukung untuk memutuskan suatu keputusan? Bagaimana cara mendapatkan data-data yang akurat untuk pendukung keputusan? Berapa lama waktu seorang pimpinan memberikan suatu keputusan?  Bagaimana cara mengolah data untuk  pendukung keputusan menjadi sebuah informasi yang berhaga? 

Suatu keputusan berhubungan langsung dengan hal-hal yang menejerial suatu contoh CEO  perusahaan, Manager Marketing, kepala HRD “human research development” .Seorang pimpinan menggunakan kapasitasnya untuk, menentukan langkah meliputi evaluasi hasil, target dan omset, prediksi waktu akan datang sehingga, setiap kebijakan yang akan diambil harus mempunyai bukti data sumber yang akurat.

Semakin banyak "faktor pendukung keputusan", maka semakin akurat keputusan yang diambil. Teknologi komputasi dapat dijadikan sebagai alat bantu untuk, mengolah data-data pendukung keputusan multi kriteria, dengan analisa data secara mendalam. Membangun  sistem  pendukung keputusan dengan teknologi komputer dapat membantu pengambilan keputusan para pengambil kebijakan.

4 Tujuan membangun Sistem pendukung keputusan dalam menentukan sebuah keputusan.

• Mendukung “support” pembuatan  keputusan
• Meningkatkan Efektifitas pengambilan keputusan
• Dapat digunakan memecahkan masalah multi kriteria
• Meningkatkan nilai akurasi data hasil keputusan

3 manfaat dari Sistem pendukung keputusan

• Memecahkan masalah dengan permodelan matematis multi kriteria
• Menghasilkan data dalam bentuk grafik dan diagram
• Kecepatan watu proses untuk memberikan solusi masalah

Membangun Sistem pendukung keputusan berbasis komputer membutuhkan, pengetahuan metode algoritma untuk membuat permodelan analisa data secara mendalam.

 6 Metode Algoritma Pendukung Keputusan yang populer

1. Data Mining 
2. Metode AHP(Analitic Herarcy Proses)
3. Metode ANP(Analitic Network Proses)
4. Metode Servsequal (Service Quality)
   
5. Metode Regresi linier
6. Metode Topsis
7. Metode Profil Maching

Selain menggunakan metode algoritma membangun sistem pendukung keputusan dapat dilakukan dengan menggunakan sistem cerdas

Sistem

sistem adalah suatu cara atau metode yang disusun secara sitematis baik melalui temuan, fakta-fakta yang diolah secara komputer maupun secara manual atau bahkan data-data diolah dengan menggunakan permodelan matematis dan statistik dengan alat bantu perhitungan mesin komputer.Sistem merupakan alat bantu mengidentifikasi dan merepresentasikan fakta-fakta sebagai data pendukung untuk menunjang keputusan akir yang akan diterapkan. Dengan adanya sebuah sistem maka diharapkan mampu mempercepat hasil proses analisa dengan tingkat akurasi data presisi tinggi sebagai faktor pendukung kebijakan dapat dilaksanakan.  

Maka sistem diupayakan untuk dapat menjadi fator pendukung untuk pengambilan keputusan manajemen dengan melihat dari kejadian data-data transaksi yang ada pada sebuah sistem informasi.